Как мы внедряем ИИ
Узнайте, как мы внедряем искусственный интеллект для вашего бизнеса. От аудита до прототипа за одну-две недели с KPI.
Напишите нам
Выгоды внедрения ИИ
Снижение ручной работы, ускорение обработки запросов, рост точности, прозрачная аналитика, экономия бюджета на рутине.
  • Снижение ручной работы
    Автоматизация рутинных процессов позволяет сократить время на выполнение стандартных задач.
  • Ускорение обработки запросов
    Благодаря ИИ, обработка запросов становится быстрее, что повышает общую производительность.
  • Рост точности
    Использование ИИ минимизирует вероятность ошибок, повышая качество работы.
  • Прозрачная аналитика
    ИИ обеспечивает более глубокий анализ данных, предоставляя чёткую и понятную аналитику.
  • Экономия бюджета на рутине
    Снижение затрат на рутинные операции благодаря автоматизации процессов.
Этапы внедрения ИИ
Аудит процессов, цели и KPI, выбор архитектуры, прототип за 1-2 недели, интеграция CRM, UPI, телеграм-боты, обучение на данных, тесты, запуск, мониторинг и SLA.
Аудит процессов и данных
Анализ текущих процессов и данных для внедрения ИИ
Цели и KPI
Определение целей и ключевых показателей эффективности внедрения
Выбор архитектуры и модели
Выбор между моделью OpenAI или локальной LLaMA
Прототип
Создание прототипа за одну-две недели
Интеграции
Интеграция с CRM, UPI, Telegram-ботами
Обучение на данных клиента и тесты
Обучение модели на данных клиента и проведение тестов
Запуск, мониторинг и SLA
Запуск системы, мониторинг её работы и соблюдение условий SLA
Что можно автоматизировать
Поддержка через чат-бота, обработка документов с распознаванием, поиск по базе знаний, аналитические дашборды и отчёты, RPA сценарии, генерация шаблонов ответов.
  • Поддержка через чат-бота
    Быстрый и эффективный ответ на вопросы клиентов.
  • Обработка документов с распознаванием
    Автоматизация ввода данных из документов, сокращение времени на рутинные задачи.
  • Поиск по базе знаний
    Улучшение навигации по информации и ускорение поиска нужных данных.
  • Аналитические дашборды и отчёты
    Автоматизация создания отчётов, повышение точности аналитики.
  • RPA сценарии
    Роботизация процессов для автоматизации повторяющихся задач.
  • Генерация шаблонов ответов
    Создание стандартных ответов для типовых запросов, экономия времени сотрудников.
Меры безопасности
Контроль доступа, шифрование, логирование, хранение данных у клиента, изоляция окружений, опция работы с локальной моделью без интернета.
Контроль доступа
Ограничение доступа к системе на основе ролей и прав пользователей.
Шифрование
Использование современных алгоритмов шифрования для защиты данных.
Логирование
Фиксация всех действий пользователей и системы для мониторинга и анализа.
Хранение данных у клиента
Возможность хранения данных на серверах клиента для дополнительной защиты.
Изоляция окружений
Разделение рабочих сред для предотвращения несанкционированного доступа.
Опция работы с локальной моделью
Возможность использования локальной модели без подключения к интернету для обеспечения конфиденциальности.
Технологии
Python FastAPI PostgreSQL Redis pgvector Docker Nginx Aiogram OpenAI LLaMA. Опыт интеграции с CRM и платежами UPI и QR.
  • Python
    Язык программирования, используемый в проекте.
  • FastAPI
    Инструмент для разработки API.
  • PostgreSQL
    Система управления базами данных.
  • Redis
    Система управления данными в оперативной памяти.
  • Pgvector
    Инструмент для векторных операций в PostgreSQL.
  • Docker
    Платформа для контейнеризации приложений.
  • Nginx
    Веб-сервер для хостинга приложений.
  • Aiogram
    Библиотека для работы с Telegram API.
  • OpenAI
    Платформа для работы с языковыми моделями.
  • LLaMA
    Локальная языковая модель для обработки естественного языка.
  • Интеграция с CRM и платежами
    Опыт успешной интеграции с системами управления взаимоотношениями с клиентами и платёжными системами.
Этапы
Выбор модели ИИ
Определяем оптимальную модель для работы: OpenAI или локальная LLaMA.
Интеграция с CRM и ботами
Внедряем систему в текущую инфраструктуру клиента, интегрируем с CRM и ботами.
Достижение KPI
Система показывает ожидаемые результаты, соответствующие поставленным KPI.
Пакеты и цены
Бесплатный аудит и план 9900; прототип от 89 900, внедрение от 199 000, поддержка от 49 900 в месяц. Цены ориентировочные, смета после брифа.
Аудит и план
Разработка плана внедрения ИИ
9900₽
Анализ требований
Формирование плана внедрения
Прототип
Создание прототипа системы с ИИ
89900₽
Разработка архитектуры
Выбор модели ИИ
Создание прототипа
Внедрение
Полная реализация проекта
199000₽
Интеграция с CRM
Разработка ботов
Запуск системы
Поддержка
Регулярное обслуживание и поддержка
49900₽
Техническая поддержка
Мониторинг системы
Оставить заявку
Частые вопросы
Made on
Tilda